南京市第一医院药学部邹建军团队，以《基于机器学习的脑梗死后并发症和不良预后的预测模型研究、软件开发及其临床应用》为主题，获2022年江苏省卫生健康委2022年度医学引进新技术一等奖。

    他们采用人工智能，构建了脑梗后临床不良结局预测模型共10 个，包括脑梗死卒中性相关肺炎风险、脑梗死3 个月不良预后、6 个月不良预后、1 年的临床不良预后、房颤风险、残疾风险等预测模型，其预测准确度显著高于国内外传统算法的评分模型。成果以通讯作者发表高质量论文于European Journal of Neurology、Frontiers in Neurology、 Brain Science等脑梗和神经病学专业杂志上。同时，他们还开发了人工智能预测软件；依据这些软件，利用每个脑梗患者的特征信息，可准确地早期预测脑梗死后卒中性相关肺炎风险、6 个月不良预后、1 年的临床不良预后、房颤风险、残疾等多个临床不良结局的风险，对于降低抗血小板药物治疗后不良结局的发生率，发挥了重要的作用。本研究成果已首先南京市第一医院推广使用，后续将进一步在南京和江苏地区广大患者中推广应用，具有广阔的应用前景。