男，中国药科大学博士(师承我国著名药物代谢动力学专家王广基院士)，南京市第一医院药学部行政副主任、美国密歇根大学访问学者、中国药科大学/南京医科大学/东南大学研究生导师、国家自然科学基金评审专家、中国临床药理专业委员会委员、江苏省新药评审专家、江苏省药物警戒专业委员会常务委员、江苏省放射性药物学组副组长、江苏省临床药理专业委员会委员、江苏省临床前药理专业委员会委员；荣获“江苏省中青年学术技术带头人”、“江苏省333高层次人才”、“江苏省六大高峰高层次人才”、“南京市青年第一层次人才”等荣誉称号。
主持国家级、省市级科研课题15项，主持开发临床预测软件和计算机软件著作权12项、申请发明专利2项。 以第一作者或通讯作者发表SCI论文70余篇，获教育部和省市科技创新奖13项、南京市第一医院“十三五”科技创新奖突出贡献奖和优秀研究生导师奖（2020年、2021年、2022年和2023年）。
指导研究生荣获校长奖学金候选人2人:李享(2020)、周洲(2023)；国家奖学金(2万)获得者8人:李享(2020)、林世腾(2021)、林心萍(2022)、李俊霖(2022)、代安然(2023)、刘昊(2023)、陆苇(2023)、佟玉兰(2023)；特等奖学金(1.2万) 获得者8人:宋柏力(2018)、孙超(2019)、王扶桑(2020)、李享(2020)、林世腾(2021)、林心萍(2022)、代安然(2023) 、陆苇(2023)。中国政府奖学金2人:Bah(小八,2022和2023)、Aysha(卡提布,2022和2023)；国邦奖学金2人:Linda(琳达,2019)，Bongani(班加尼,2023)；江苏省优秀留学生奖学金:Dorothy(朵希,2021,全校唯一海外硕士)；总统奖学金:Bongani(班加尼,2022)；南京市政府奖学金2人:Linda(琳达,2019)，Bongani(班加尼,2023)；研究生毕业后被浙江大学附二医院、浙江大学邵逸夫医院、中山大学孙逸仙纪念医院、浙江大学绍兴医院、中国医学科学院皮研所、福建省立医院、厦门妇幼、上海复旦大学金山医院、Parexel外企(数据管理统计分析全球前3)等优先录用。
人生目标：爱生如子，传道授业解惑，做学生最靠谱的“好老师，好朋友”。
主要研究方向：
(1)基于大数据和人工智能的临床重大疾病的早期识别-早期干预、预后预测-风险动态评估-连续预测、软件开发和辅助临床决策；(2)基于临床真实世界数据的临床药物的初始剂量、维持剂量、给药时间间隔、谷浓度的人工智能预测系统和治疗模式评估；(3)心脑血管疾病的基础研究、临床研究及其成果转化；(4)新药I期临床研究，包括创新药物的代谢动力学、安全性、耐受性、药动学-药效学和药物相互作用研究。
近年承担部分课题：
1.国家自然科学基金 (82173899) 基于多特征融合和机器学习的急性脑梗死后脑出血风险预测模型(2022.1～2025.12) 55万 主持
2.国家自然科学基金 (82372217) 基于机器学习的心脏大血管手术后谵妄预测模型研究(2024.1～2027.12) 49万 主要完成人
3.南京市重大科技专项 基于多组学联合机器学习技术的结直肠癌分子分型智能诊断及精准治疗一体化系统的研发与转化(2024.1～2026.12) 50万 第一参与人
4.江苏省社会发展重点项目(BE2017613) 脑梗静脉溶栓后抗血小板个体化治疗关键技术研究(2017.7～2020.6) 200万+200万 主持
5.国家自然科学基金 (81673511) CES1A1基因DNA甲基化在氯吡格雷抵抗中作用及分子机制研究(2017.1～2020.12) 60万 主持
6.国家自然科学基金 脑梗死溶栓后24小时内抗血小板治疗对血栓、出血状态的影响及其机制(2015.1～2018.12) 70万 第一参与人
7.国家自然科学基金 ABCB1基因CpG岛甲基化影响氯吡格雷吸收的表观遗传调控机制(2012.1～2014.12) 23万 第一参与人
8.国家自然科学基金 (30901830) CYP3A5 和CYP2C19 基因多态性与氯吡格雷活性代谢物血药浓度和抗血小板效果相关性研究（2010.1～2012.12) 20万 主持
9.江苏省“六大高峰”高层次人才（WSN-151）脑梗溶栓后抗血小板群体药效学模型及个体化给药软件(2018.1～2020.12)主持
10.南京市卫生青年人才第一层次（QRX17020） 急性脑梗患者静脉溶栓/桥接治疗后抗血小板时机对血栓、出血状态的影响(2017.7～2020.6) 主持
近3年主要论著：
1. 《临床药理学》普通高等教育临床医学专业 5+3 “十四五”规划教材，2023年9月，负责撰写第十七章 《人工智能在临床药理学中的应用》。
2. Targeted release of budesonide in primary IgA nephropathy ( Letter). Lancet. 2024（IF: 168.90）
3. Allosterically activating SHP2 by oleanolic acid inhibits STAT3-Th17 axis for ameliorating colitis. Acta Pharmaceutica Sinica B. 2024.（IF: 14.50）
4. Hepatic retinaldehyde deficiency is in volved in diabetes deterioration by enhancing PCK1- and G6PC-mediated gluconeogenesis. Acta Pharmaceutica Sinica B. 2023,13(9):3728-3743.（IF: 14.50）
5. PXR activation impairs hepatic glucose metabolism partly via inhibiting the HNF4α-GLUT2 pathway. Acta Pharmaceutica Sinica B. 2022,12 (5):2391-2405（IF: 14.903）
6. FoxO3 reverses 5-fluorouracil resistance in human colorectal cancer cells by inhibiting the Nrf2/TR1 signaling pathway. Cancer Letters, 2020, 470: 29-42.（IF: 9.756）
7. Programmable CRISPR-Cas12a and self-recruiting crRNA assisted dual biosensing platform for simultaneous detection of lung cancer biomarkers hOGG1 and FEN1. Analytica Chimica Acta, 2023, 1240: 340748 （IF：6.911）
8.An optimization for postpartum depression risk assessment and preventive intervention strategy based machine learning approaches. Journal of Affective Disorders. 2023,328: 163-174.（IF: 6.60）
9.Using machine learning to predict stroke-associated pneumonia in Chinese patients with acute ischemic stroke. European Journal of Neurology. 2022, 27: 1656-1663 .（IF: 6.288）
10.Novel dual-emission sulfur quantum dot sensing platform for quantitative monitoring of pesticide 2,4-dichlorophenoxyacetic acid. Talanta.2023,260:124639（IF: 6.556）
11.Physiologically-Based Pharmacokinetic-Pharmacodynamics Model Characterizing CYP2C19 Polymorphisms to Predict Clopidogrel Pharmacokinetics and Its Anti-Platelet Aggregation Effect Following Oral Administration to Coronary Artery Disease Patients With or Without Q2 Diabetes. Frontiers in Pharmacology. 2020,11: 593982. （IF: 5.988）
12.Y-2 reduces oxidative stress and inflammation and improves neurological function of collagenase-induced intracerebral hemorrhage rats. European Journal of Pharmacology. 2021,910:174507.（IF: 5.988）
13. The association between smoking and unfavorable outcomes in acute ischemic stroke patients with mechanical thrombectomy. Tobacco Induced Diseases. 2020,18:31.（IF: 5.163）
14. Dynamic prediction of hypoxemia risk at different time points based on preoperative and intraoperative features: machine learning applications in outpatients undergoing esophagogastroduodenoscopy. Annals of Medicine. 2023, 55: 1156-1167 .（IF: 5.348）
15. Assessing hypertension and diabetes knowledge, attitudes and practices among residents in Akatsi South District, Ghana using the KAP questionnaire. Frontiers in Public Health. 2023, 11:1056999. （IF：6.46）
16. Safety and efficacy of tirofiban combined with endovascular treatment in acute ischaemic stroke. European Journal of Neurology. 2019, 26(8): 1105-1110 (IF: 6.288)
17. Incorporating intraoperative blood pressure time-series variables to assist in prediction of acute kidney injury after Type A acute aortic dissection repair: an interpretable machine learning model. Annals of Medicine. 2023, 10.1080/07853890.2023.2266458.（IF: 5.348）
18. A risk prediction model based on machine learning for postoperative cognitive dysfunction in elderly patients with non-cardiac surgery. Aging Clinical and Experimental Research. 2023, 10.1007/s40520-023-02573-x（IF: 4.44）
19. An interpretable artificial neural network model for predicting hypoxemia via an online tool in adult (18–64) patients during esophagogastroduodenoscopy. Digital health. 2023, 9: 1-9（IF: 4.687）
20. Using machine learning to predict atrial fibrillation diagnosed after ischemic stroke. International Journal of Cardiology. 2022,347:21-27（IF: 4.162）
21. Online interpretable dynamic prediction models for postoperative delirium after cardiac surgery under cardiopulmonary bypass developed based on machine learning algorithms: A retrospective cohort study . Journal of Psychosomatic Research, 2023,176:111553.（IF: 4.70）
部分获奖荣誉：
1. 江苏省瑞华慈善基金会临床研究创新奖 (第一名) 基于真实世界数据和机器学习技术创新的急性脑梗死不良结局的预测模型、预测软件及临床应用（2022-A-001030201）；
2. 江苏省新技术引进一等奖 (第一名) 基于机器学习脑梗并发症和不良预后预测、软件开发及临床应用(2022-75）；
3. 南京市科技进步奖 (第一名) 氯吡格雷抵抗的机制、预测及其在个体化给药中的应用（2016201301）；
4. 江苏省新技术引进二等奖 改进基因技术在脑梗患者氯吡格雷抵抗和血栓事件预测中应用(2015-94-3）；
5. 南京市科技进步奖 (第一名) 现代色谱技术在新药I期临床和中药物质基础及机制研究中的应用（201414200141）；
6. 江苏省科技进步奖二等奖 冠状分叉病变介入诊疗技术的实验及临床研究（2013-2-57-R7）；
7. 南京市科技进步奖 (第一名) 冠心病和脑卒中患者氯吡格雷抵抗的发生机制、预测和临床应用（20131314024-1）；
8. 南京市科技进步奖 (第一名) 质谱技术在血药浓度检测、个体化治疗及氯吡格雷抵抗中的应用（20121216036-1）；
9. 江苏省医学新技术引进奖 (第一名) 省部一等奖 氯吡格雷血药浓度测定方法的改进及其在PCI病人血药检测、氯吡格雷抵抗的遗传因素机制探讨和临床药动学研究中的应用（2012-第30号）；
10. 教育部科技进步省部一等奖 冠状动脉分叉病变介入治疗的临床和实验研究（2011-177）。
部分预测软件：
1. 基于LightGBM机器学习的脑卒中临床预后的预测系统（2020SR1519792）；
2. 脑梗患者不良预后风险的个体化预测软件V1.0（2019SR0982144）；
3. 脑梗患者院内肺炎风险的个体化预测软件（ANAS-V1.0）（2020SR0813333）；
4. 脑梗患者房颤风险的个体化预测软件（VACS-V1.0）（2020SR0813307）；
5. 基于机器学习的急性脑梗患者机械取栓术后无效再通的预测系统（2022SR0098083）；
6. 基于LightGBM机器学习的脑动脉瘤术后再出血风险预测系统（2020SR1519764）；
7. 颅内动脉瘤患者术后复发风险的个体化预测软件(HNDR-V1.0）（2020SR0813313）；
8. 基于机器学习的颅内多发动脉瘤或小动脉瘤破裂风险的预测系统（2022SR0098049）；
9. 基于机器学习的颅内动脉瘤介入术后的动脉瘤复发风险的个体化预测系统（2022SR0098058）。
联系方式：
南京市秦淮区长乐路68号
南京市第一医院 药学部
E-mail: zoujianjun100@126.com
电话/微信: 15380998951
QQ: 815164739
